Product University · PathСобрать мой маршрут →Так выглядит маршрут для Senior PM
Это демо: подобрали маршрут под анкету senior product-менеджера с целью «запустить AI-фичу до 1000 пользователей и вырасти в Head of Product». Под вашу цель и роль маршрут будет другим — заполните анкету и получите свой за 1 минуту.
12 месяцев системного развития под вашу цель
Senior PM в B2B SaaS с целью вывести AI-фичу до 1000 пользователей за год и параллельно вырасти в Head of Product. Доступно 7 часов в неделю, фокус — AI/LLM, аналитика, unit-экономика.
01Вы сейчас → вы через 12 месяцев
Самостоятельно веду продукт: гипотезы, метрики, релизы. Цель года — запустить AI-фичу до 1000 пользователей и вырасти в Head of Product.
Управляю продуктовым направлением и командой PM. Запустил AI-фичу до 1000 активных пользователей, защитил годовую стратегию перед CEO.
- Запустил AI-фичу до 1000 активных пользователей
- Построил unit-экономику с CAC payback < 12 мес
- Нанял PM и выстроил процесс 1:1 и развития команды
02Что учтено при сборке
Маршрут учитывает вашу роль senior product-менеджера, главную цель «вывести AI-фичу до 1000 пользователей и вырасти в Head», темп 7 часов в неделю и дополнительный интерес к unit-экономике и сборке команды. Первые месяцы — на customer discovery вашей AI-фичи и фундамент аналитики, середина — на запуск, growth и метрики, последние — на масштабирование, командные навыки и подготовку к Head-роли.
03Цели на год
- 1Запустить AI-фичу в B2B SaaS до 1000 активных пользователей
- 2Построить unit-экономику и growth-петли продукта
- 3Перейти в роль Head of Product
04Как растёт ваша ценность
- Диагностика и первые победыЧерез 3 месяца вы валидируете гипотезы данными, собираете прототип и запускаете AI-фичу — скорость, которую рынок ждёт от senior PM
- Запуск, аналитика, экономикаЧерез 6 месяцев у вас запущенный продукт с настроенной аналитикой и unit-экономикой — таких кандидатов разбирают первыми
- Масштабирование и AI-агентыЧерез 9 месяцев вы управляете ростом, экспериментами и AI-агентами в проде — зона ответственности Head of Product
- Стратегия и новая рольЧерез 12 месяцев вы защищаете стратегию перед CEO и выходите на роль Head of Product — рост дохода, который окупает маршрут за один-два месяца новой зарплаты
05Реальные траектории вашего трека
Люди, прошедшие путь «Senior Product Manager → Head of Product / Group PM» и дальше. Публичные траектории — для ориентира.
Как и вы — senior PM, который вырос через запуск ключевых продуктов (Stripe Connect, Terminal) до лидера всей PM-функции.
Выросла от первого интерна Facebook до VP за счёт системной работы с командой — ваш трек на ближайшие годы.
PM в Яндексе → Intercom → product lead в Meta — доказательство, что ваш путь масштабируется глобально.
06Маршрут по месяцам
Нажмите на месяц, чтобы раскрыть уроки, задания и тему встречи с ментором. Первый месяц уже открыт. Полоска справа — нагрузка месяца в уроках.
Диагностика и customer discovery AI-фичи5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Сформулирована продуктовая гипотеза AI-фичи и проведено 5 интервью
Вы умеете проводить discovery-интервью и валидировать AI-гипотезы данными — навык, который отличает senior PM от исполнителя фич
- Customer discovery: найти настоящих покупателей AI-фичи
- JTBD-гипотезы для B2B SaaS
- Как вести проблемные интервью без подсказок
- Где AI реально двигает retention в B2B
- Сегментация: кому продавать в первую очередь
- Провести 5 проблемных интервью и зафиксировать инсайты
- Сформулировать 3 проверяемые гипотезы AI-фичи
Разобрать инсайты интервью и выбрать одну гипотезу для MVP
Почему сейчас: Вы senior PM, поэтому без интервью ваша AI-фича рискует уехать в фичу ради фичи. Этот месяц закрывает customer discovery до запуска и даёт основу для всех следующих модулей.
Прототип AI-фичи и MVP5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Собран и протестирован no-code прототип AI-фичи на 5 пользователях
Вы собираете no-code прототипы AI-фич без разработчиков — таких PM рынок называет «AI-native» и оценивает выше рядовых senior
- No-code прототип AI-фичи за неделю
- Промпты и LLM для продуктовой фичи
- Базовые AI-агенты для автоматизации
- Как валидировать AI-гипотезу без разработки
- Метрики продуктового MVP
- Собрать рабочий прототип AI-фичи
- Провести 5 user-tests с фиксацией метрик активации
Ревью прототипа и план запуска beta-группы
Почему сейчас: Для цели 1000 пользователей за 6 месяцев нужен быстрый MVP. Этот модуль даёт практические навыки no-code прототипирования, чтобы вы могли тестировать гипотезы без бэкенд-разработки.
Запуск и первые 100 пользователей6 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
AI-фича в проде, 100+ активных пользователей
Вы запускаете продукт и приводите первых пользователей сами — компетенция GTM, которую требуют в вакансиях Head of Product
- Запуск B2B-продукта: первые 100 пользователей
- Виральность и реферальные петли
- Холодный outreach для B2B AI-продукта
- Onboarding-метрики и активация
- GTM-канал для AI-фичи
- Pricing AI-фичи: что брать с клиента
- Запустить публичный beta доступ к AI-фиче
- Привлечь и активировать первых 100 пользователей
Разбор первых пользовательских данных и точки роста
Почему сейчас: Ваша главная цель — 1000 пользователей за 6 месяцев. Третий месяц посвящён запуску и привлечению первых 100. Вы senior PM, поэтому фокус не на «как запустить», а на виральности и оптимизации воронки.
Активация, retention и продуктовая аналитика5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Налажена аналитика воронки, retention M1 ≥ 30%
Вы строите аналитику воронки и когорт своими руками — SQL и эксперименты закрывают самый частый gap кандидатов на Head
- Когорты и retention-анализ
- SQL для продакт-менеджера
- Активация: метрика и эксперименты
- A/B-тесты в малых выборках
- AARRR и продуктовая аналитика B2B
- Настроить когортный анализ retention
- Запустить первый продуктовый A/B-тест
Разбор воронки и приоритизация экспериментов
Почему сейчас: Без аналитики 1000 пользователей не дойдут до retention. Этот модуль покрывает SQL, когорты и эксперименты — учитывает ваш интерес к аналитике из анкеты.
Unit-экономика и pricing5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Построена модель unit-экономики, проверен pricing
Вы защищаете unit-экономику перед руководством — язык CAC/LTV открывает разговоры уровня C-level
- CAC, LTV, payback для B2B SaaS
- Финансовая модель продукта на 12 месяцев
- Pricing-эксперименты в B2B
- Сценарии и чувствительность модели
- Метрики, которые показывают boss-у
- Построить unit-экономику AI-фичи
- Защитить pricing-гипотезу перед командой
Защита финансовой модели и pricing-плана
Почему сейчас: Вы указали extraGoal «прокачать unit-экономику» — этот месяц целиком про неё. Без чёткой модели CAC/LTV ни Head of Product, ни investor не дадут зелёный свет на масштабирование.
Масштабирование до 1000 пользователей6 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
AI-фича достигла 1000 активных пользователей
Вы управляете ростом до 1000 пользователей системно — подтверждённый growth-результат, главный аргумент в резюме
- Growth-петли: контент, виральность, партнёрки
- Performance-каналы для AI-продукта
- Inbound-pipeline через демо AI-фичи
- Оптимизация воронки регистрации
- AI в маркетинге для B2B
- ChatGPT для контент-маркетинга
- Запустить 2 growth-петли
- Привлечь следующие 900 пользователей до 1000 WAU
Промежуточный итог и план второго полугодия
Почему сейчас: Полугодовая отметка вашей главной цели. Здесь сходятся growth, marketing и B2B sales — три ваших интереса из анкеты собираются в одну рабочую систему.
Продвинутый AI: агенты и автоматизация5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Внутри продукта работает 1–2 AI-агента, снижающих churn
Вы внедряете AI-агентов в продакшн — редкая на рынке связка PM + агентные системы поднимает вашу вилку
- Архитектура мультиагентной системы
- AI-агент саппорта в B2B SaaS
- n8n для оркестрации AI-агентов
- Как PM ведёт AI-команду
- Стоимость токенов и контроль расходов LLM
- Запустить AI-агента активации/саппорта в продакшене
- Снизить ручную нагрузку команды на 20%
Стратегия AI-агентов в продукте на год вперёд
Почему сейчас: Senior PM в AI-фиче без понимания агентов рискует упустить технологический сдвиг. Этот модуль даёт практику mainstream-стек: maa, n8n, орк-агенты.
Эксперименты и data-driven decisions5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Запущен поток еженедельных экспериментов с измеримым impact
Вы ведёте регулярный поток экспериментов с измеримым impact — data-driven процесс, за который платят Head-ам
- Eksperiment design и статистика для PM
- Бэклог экспериментов: как приоритизировать
- SQL для product-аналитики
- Метрики, которые продают идею вверх
- AI-помощник для анализа экспериментов
- Запустить системный процесс еженедельных экспериментов
- Презентовать 3 успешных эксперимента команде
Аудит экспериментального процесса и блокеры
Почему сейчас: Head of Product без data-driven процесса не получает доверия. Этот месяц учит вести регулярные эксперименты и защищать результаты.
Команда продакт-менеджеров5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Сформулирован план найма и развития PM-команды
Вы нанимаете и растите PM-ов — управленческая компетенция, без которой не бывает перехода в Head of Product
- Как PM находит и нанимает PM
- Делегирование и доверие в команде
- Каденс 1:1 и career conversations
- Найм без HR: PM-фильтр
- Метрики команды: что измерять
- Опубликовать вакансию Junior/Middle PM
- Провести 5 1:1 с командой по плану развития
Стратегия найма и план развития текущей команды
Почему сейчас: Вторая extraGoal из анкеты — собрать команду PM. Без этого роль Head of Product недостижима. Этот месяц про практику найма и 1:1.
Стратегия и roadmap на следующий год5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Готова продуктовая стратегия и roadmap на следующие 12 месяцев
Вы пишете и защищаете продуктовую стратегию на год — уровень ответственности Head/CPO
- Vision и стратегия продукта
- OKR и roadmap для AI-продукта
- Стратегические сессии без воды
- Защита стратегии перед CEO/инвестором
- Северная звезда продукта
- Защитить стратегию AI-фичи перед руководством
- Опубликовать roadmap на 12 месяцев
Ревью стратегии и план защиты
Почему сейчас: Senior PM становится Head of Product не через тактику, а через стратегию. Этот месяц — про vision, OKR и защиту roadmap.
Переговоры и стейкхолдеры5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Налажен процесс принятия решений с CEO/CTO/маркетингом
Вы управляете стейкхолдерами и бюджетом — навык, который удерживает в роли, а не только приводит в неё
- Переговоры со стейкхолдерами
- Конфликты приоритетов: как решать
- Как PM продаёт идею вверх
- Cross-functional alignment в AI-команде
- Сложные разговоры: повышения, увольнения
- Провести 2 стратегические сессии со стейкхолдерами
- Согласовать annual budget AI-фичи
Карта стейкхолдеров и план влияния
Почему сейчас: Head of Product работает с CEO/CTO/маркетингом ежедневно. Без навыка переговоров и конфликт-менеджмента роль не закрепляется.
Закрепление в роли Head of Product5 уроков · 2 задания · 1 встреча с ментором
Получен оффер или промоушн в Head of Product
Вы упаковываете год в кейс-портфель и проходите интервью на Head — конвертация всех навыков в оффер и рост дохода
- Кейс-портфель Head of Product
- Self-promotion для PM: как продать себя
- Интервью на Head of Product
- Переговоры о повышении и компенсации
- Год спустя: что сработало, что нет
- Собрать кейс-портфель и обновлённое CV
- Провести 3 интервью или внутренний питч на Head
Карьерный план и подведение итогов года
Почему сейчас: Финальный месяц — про сбор всего достигнутого в позицию Head of Product. Кейс-портфель, интервью, переговоры о повышении.
07Ваш ментор
Ваш ментор — из команды Product University
Ментор закрепляется за вами после оплаты под ваш профиль: продуктовая цель — к Черняку, AI-инфраструктура — к Жечкову или Астапенко. 12 встреч один-на-один в Zoom за год.
Со-основатель Darberry — компания продана Groupon Inc. Ex-CEO Groupon Россия. 20+ лет запускает продукты и обучает продактов.
Ранее — архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке. Внедряет LLM в финансах, ведёт Cursor и AI-агентов в проде.
Основатель AgentArea.ai и Constract.io. 10+ лет в IT, 4+ года в AI/ML — мультиагентные системы и автоматизация.
08Лучшая инвестиция года — в себя
290 000 ₽ за 12 месяцев
12 месяцев работы один-на-один с ментором, маршрут из 65+ уроков под вашу главную цель, личный Telegram-чат и доступ ко всем курсам Product University. Финал — оффер Head of Product и запуск AI-фичи до 1000 пользователей.